性能概览

ASUN 相比 JSON 有稳定的结构优势，但最终倍数取决于具体实现。

通常为什么会更快

ASUN 解析器通常可以：

• schema 只解析一次
• 按 schema 顺序解码每一行
• 不再为每个对象重复做字段匹配
• 在多行之间复用同一套字段布局

这些优势在下面场景最明显：

• 同构结构体数组
• 大量重复记录
• 同一运行时内部的二进制编码
• 重复 key 占比较高的大载荷

为什么不同语言差异会很大

最终结果会受到这些因素影响：

• 语言与运行时
• 实现成熟度
• 文本还是二进制
• 平面结构还是深层嵌套
• 分配策略
• benchmark 方法

所以网站不再把性能写成一个全语言统一数字。

实现类型	常见表现
原生 / 系统语言	通常收益最大
托管运行时	在真实负载里也常常很强
动态运行时	在重复结构数据上仍可能很有竞争力
还不成熟的实现	在继续调优前可能落后

实际判断规则

• 文本模式更适合重复行，不适合用极小单对象 benchmark 下结论。
• 二进制模式通常更适合内部服务、缓存和存储。
• Token 节省和载荷变小，比“固定多少倍更快”更容易跨语言成立。
• 单对象小 benchmark 并不能代表列表型真实负载。

Rust 快照

Rust 目前在这个仓库里拥有最成熟的 benchmark 集。它在 Apple M 系列机器上通常表现为：

• 重复平面结构体有明显优势
• 二进制编解码优势很强
• 很小的文本 round-trip 收益较小
• 深层嵌套结果会随负载变化

Benchmark Notes

更细的按语言说明和如何引用 benchmark 的建议，请看 benchmark notes。

运行 benchmark

cd asun-rs && cargo run --release --example bench
cd asun-go && go test -bench=. -benchmem ./...
cd asun-c && cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release && cmake --build build && ./build/examples/bench